ИИ в помощь рыбаку

Одной из главных движущих сил технологического развития рыбной отрасли становится искусственный интеллект, отмечают международные эксперты. Системы ИИ уже берут на себя сложные промысловые задачи.

Минимум прилова

В Японии системы машинного обучения лидируют в области идентификации видов. Анализируя данные с установленных на орудиях лова камер высокого разрешения и акустических датчиков, алгоритм различает виды рыб, определяет их размер, поведение и плотность косяков. Это значительно сокращает случайный прилов и в целом повышает эффективность лова. Алгоритмы могут также прогнозировать миграционные пути на основе анализа температуры и солености морской воды, что важно в условиях изменения климата.

Умные сети и обработка улова

Европейский проект SmartFish H2020, софинансируемый ЕС, направлен на частичную автоматизацию систем лова. Благодаря интеллектуальным датчикам эти системы регулируют глубину и точное время закрытия сетей/тралов. На борту системы искусственного зрения обеспечивают классификацию выловленной рыбы.

Автономный промысел

Полностью автономного промысла не существует (или пока не существует), но суда нового поколения уже внедряют автономные навигационные системы. Они позволяют судам без вмешательства человека следовать заданным маршрутам, избегать столкновений и автоматически корректировать скорость в зависимости от морских условий.

Для готовой продукции

Российская разработка позволяет при помощи искусственного интеллекта объективно оценить процент наполнения варено-мороженых конечностей краба мясом. Уникальное приложение было выпущено ГК "Русский Краб".

Источник: АСРФ